link vào bong88 mới nhất kỹ thuật dự đoán AI linh hoạt, chính xác ngay cả với số lượng thử nghiệm nhỏ
-NIMS với Asahi Kasei, Mitsubishi Chemical, Mitsui Chemical và Sumitomo Chemical Advance DX trong link vào bong88 mới nhất vật liệu-

Tháng 10 Ngày 25 tháng 1 năm 2021

Tóm tắt

NIMS, Asahi Kasei, Mitsubishi Chemical, Mitsui Chemicals và Sumitomo Chemical đã sử dụng khung có khả năng nền tảng mở vật liệu hóa học để link vào bong88 mới nhất kỹ thuật AI nhằm tăng độ chính xác của các dự đoán dựa trên máy học về các đặc tính vật liệu (ví dụ: độ bền, độ giòn) thông qua việc sử dụng hiệu quả dữ liệu cấu trúc vật liệu thu được chỉ từ một số ít thí nghiệm Kỹ thuật này có thể đẩy nhanh quá trình link vào bong88 mới nhất các loại vật liệu khác nhau, bao gồm cả polyme

Nghiên cứu tin học vật liệu khai thác mạnh mẽ các mô hình học máy để dự đoán các đặc tính vật lý của vật liệu quan tâm dựa trên các thông số thành phần và xử lý (ví dụ: nhiệt độ và áp suất) quét dữ liệu đo nhiệt lượng (DSC)) vào đó Tuy nhiên, những loại dữ liệu này chỉ có thể thu được bằng cách phân tích thực tế các vật liệu đã qua xử lý Ngoài những phân tích này, việc cải thiện độ chính xác của dự đoán còn yêu cầu các thông số được xác định trước (ví dụ: thành phần vật liệu)

Nhóm nghiên cứu này đã link vào bong88 mới nhất một kỹ thuật AI có khả năng lựa chọn trước tiên các ứng cử viên vật liệu có triển vọng để chế tạo, sau đó dự đoán chính xác các đặc tính vật lý của chúng bằng cách sử dụng XRD, DSC và các dữ liệu đo lường khác thu được chỉ từ một số lượng nhỏ vật liệu được tổng hợp thực tế Kỹ thuật này chọn các vật liệu ứng cử viên bằng cách sử dụng phương pháp tối ưu hóa Bayes và các phương pháp khác, đồng thời lặp lại quy trình lựa chọn dựa trên AI trong khi kết hợp dữ liệu đo lường vào các mô hình học máy Để xác minh tính hiệu quả của kỹ thuật, nhóm đã sử dụng nó để dự đoán các tính chất vật lý của polyolefin Do đó, kỹ thuật này được cho là có thể cải thiện độ chính xác khi dự đoán thuộc tính vật liệu của các mô hình học máy với tập hợp mẫu vật liệu được tổng hợp thực sự nhỏ hơn so với các phương pháp trong đó vật liệu ứng cử viên được chọn ngẫu nhiên

Việc sử dụng kỹ thuật cải thiện độ chính xác dự đoán này có thể giúp hiểu rõ hơn về mối quan hệ giữa cấu trúc và tính chất vật lý của vật liệu, điều này sẽ tạo điều kiện thuận lợi cho việc điều tra các nguyên nhân cơ bản tạo ra các đặc tính vật liệu và xây dựng các nguyên tắc link vào bong88 mới nhất vật liệu hiệu quả hơn Hơn nữa, kỹ thuật này dự kiến sẽ có thể áp dụng để link vào bong88 mới nhất nhiều loại vật liệu ngoài polyolefin và các polyme khác, từ đó thúc đẩy chuyển đổi kỹ thuật số (DX) trong link vào bong88 mới nhất vật liệu

Dự án này được thực hiện bởi Ryo Tamura (Nhà nghiên cứu cấp cao, NIMS), Takashi Nakanishi (Trưởng nhóm, NIMS), Masahiko Demura (Giám đốc, NIMS), Yuki Takei (Nhà nghiên cứu trưởng, Tập đoàn Asahi Kasei), Shinichiro Imai (Nhà khoa học chính, Tập đoàn hóa chất Mitsubishi), Maki Nakahara (Nhà nghiên cứu, Mitsui Chemicals, Inc) và Satoshi Shibata (Nhà nghiên cứu, bong88)

Nghiên cứu này đã được xuất bản trên phiên bản trực tuyến của Khoa học và Công nghệ Vật liệu Tiên tiến: Phương pháp vào ngày 28 tháng 9 năm 2021, Giờ Nhật Bản

Danh bạ

Đối với các yêu cầu chung